[딥러닝, 수학] 확률과 통계
다음과 같은 윷이 있다고 가정을 합시다. 5가지중 한 값을 가지게 되는 확률 변수는 x이고, x의 정의역은 {도, 개, 걸, 윷, 모}가 됩니다. 그리고 이에 대한 확률 분포를 구하면 다음과 같을 것입니다. 그리고 이러한 확률밀도는 아래와 같이 히스토그램으로 그릴 수 있다, 만약 연속적인 입력을 받는 신호인 경우는 오른쪽과 같이 표현한다. 그리고 확률 벡터라는 개념이 있는데, 예로 들어 붓꽃에서 확률 벡터 x는 4차원의 벡터를 얻어낼 수 있습니다. 꽃받침 길이, 너비, 꽃잎 길이, 너비 또 다른 예시로 다음과 같은 번호가 담긴 주머니와 여기서 나오는 번호에 따라 해당 병에서 공을 뽑고 색을 관찰한다고 가정해봅시다. 이 때 번호를 y, 공의 색을 x라는 확률 변수로 표현하면 정의역은 다음과 같습니다. 일단..
